Лидерборд

Общая оценка модели на лидерборде считается по сумме классов задач. Публичные результаты выдаются отдельно. Подробная информация о сабмитах доступна на страницах сабмитов (по клику на название модели).

Таблица скроллится влево

 
Модель, команда
Общий результат
BPS CheGeKa LCS MathLogicQA MultiQ PARus RCB ruHumanEval ruMMLU ruModAr ruMultiAr ruOpenBookQA ruTiE ruWorldTree RWSD SimpleAr USE
1
0.872
1.0 0.719 / 0.645 0.56 0.99 0.928 / 0.91 0.982 0.565 / 0.587 1 / 1 / 1 0.844 0.999 0.998 0.875 / 0.865 0.942 0.935 / 0.935 0.835 1.0 0.701
2
0.57
0.07 0.306 / 0.231 0.144 0.571 0.541 / 0.421 0.926 0.548 / 0.448 0.049 / 0.244 / 0.488 0.847 0.709 0.357 0.933 / 0.932 0.828 0.987 / 0.987 0.677 0.997 0.138
3

GigaChat-Pro

GIGACHAT

0.537
0.318 0.104 / 0 0.09 0.467 0.369 / 0.247 0.884 0.53 / 0.449 0.013 / 0.064 / 0.128 0.816 0.866 0.273 0.873 / 0.872 0.791 0.939 / 0.939 0.585 0.971 0.338
4
0.536
0.23 0.05 / 0.022 0.178 0.589 0.247 / 0.171 0.884 0.598 / 0.603 0.023 / 0.113 / 0.226 0.704 0.949 0.337 0.813 / 0.813 0.674 0.872 / 0.872 0.665 0.986 0.266
5
0.524
0.038 0.08 / 0.002 0.15 0.681 0.305 / 0.182 0.958 0.543 / 0.507 0.005 / 0.024 / 0.049 0.871 0.194 0.403 0.963 / 0.962 0.874 0.989 / 0.989 0.7 0.995 0.257
6

GigaChat Lite

GIGACHAT

0.504
0.412 0.063 / 0 0.084 0.45 0.193 / 0.071 0.848 0.543 / 0.452 0.018 / 0.088 / 0.177 0.783 0.77 0.216 0.823 / 0.822 0.726 0.897 / 0.897 0.627 0.9 0.284
7

T-lite-0.1

T-Bank AI

0.492
0.358 0.118 / 0.06 0.14 0.37 0.383 / 0.29 0.858 0.511 / 0.418 0.023 / 0.113 / 0.226 0.759 0.667 0.269 0.783 / 0.782 0.681 0.88 / 0.88 0.585 0.955 0.05
8
0.479
0.276 0.083 / 0.046 0.094 0.407 0.361 / 0.278 0.834 0.532 / 0.53 0.018 / 0.088 / 0.177 0.689 0.717 0.233 0.763 / 0.762 0.574 0.846 / 0.845 0.615 0.955 0.128
9

Mixtral 8x7B Instruct

Russian_NLP

0.478
0.157 0.071 / 0 0.082 0.408 0.151 / 0.071 0.858 0.521 / 0.48 0.024 / 0.122 / 0.244 0.776 0.674 0.288 0.825 / 0.825 0.695 0.907 / 0.907 0.635 0.977 0.069
10

SOLAR 10.7B Instruct

Russian_NLP

0.469
0.359 0.206 / 0.139 0.078 0.396 0.205 / 0.097 0.828 0.523 / 0.503 0.013 / 0.067 / 0.134 0.698 0.459 0.2 0.825 / 0.824 0.7 0.884 / 0.884 0.654 0.946 0.04
11

Yi 34B 200K

LM Research

0.455
0.426 0.01 / 0 0.108 0.473 0.185 / 0.107 0.74 0.498 / 0.402 0.004 / 0.021 / 0.043 0.676 0.635 0.277 0.748 / 0.746 0.602 0.838 / 0.838 0.562 0.981 0.049
12
0.453
0.336 0.035 / 0 0.142 0.373 0.261 / 0.161 0.744 0.521 / 0.424 0.01 / 0.052 / 0.104 0.712 0.59 0.254 0.795 / 0.795 0.614 0.844 / 0.844 0.569 0.955 0.018
13

Llama 2 70b

NLP Team

0.453
0.495 0.076 / 0 0.08 0.388 0.185 / 0.041 0.744 0.466 / 0.424 0.02 / 0.101 / 0.201 0.741 0.65 0.216 0.818 / 0.817 0.453 0.914 / 0.915 0.5 0.965 0.031
14
0.443
0.162 0.022 / 0 0.094 0.5 0.112 / 0.019 0.84 0.505 / 0.417 0 / 0 / 0 0.777 0.381 0.299 0.835 / 0.834 0.64 0.933 / 0.933 0.527 0.991 0.023
15
0.433
0.374 0.029 / 0 0.082 0.374 0.18 / 0.002 0.724 0.532 / 0.485 0.015 / 0.076 / 0.152 0.673 0.473 0.227 0.775 / 0.774 0.549 0.829 / 0.829 0.573 0.941 0.066
16

Mistral 7B

MERA

0.4
0.392 0.038 / 0 0.098 0.344 0.124 / 0.067 0.518 0.372 / 0.344 0.012 / 0.058 / 0.116 0.676 0.516 0.195 0.735 / 0.732 0.502 0.81 / 0.811 0.512 0.95 0.022
17
0.387
0.381 0.005 / 0 0.086 0.391 0.103 / 0.003 0.672 0.511 / 0.425 0.02 / 0.101 / 0.201 0.478 0.49 0.271 0.558 / 0.558 0.551 0.621 / 0.62 0.496 0.91 0.052
18
0.383
0.521 0.018 / 0 0.124 0.353 0.119 / 0.044 0.506 0.331 / 0.178 0.005 / 0.023 / 0.037 0.613 0.476 0.176 0.675 / 0.676 0.519 0.766 / 0.765 0.481 0.927 0.016
19
0.381
0.349 0.01 / 0 0.122 0.353 0.101 / 0.021 0.648 0.418 / 0.32 0 / 0 / 0 0.601 0.392 0.185 0.678 / 0.677 0.521 0.749 / 0.749 0.5 0.93 0.012
20
0.368
0.507 0.043 / 0 0.09 0.314 0.098 / 0.014 0.478 0.329 / 0.258 0.008 / 0.04 / 0.079 0.563 0.486 0.156 0.638 / 0.637 0.493 0.703 / 0.703 0.5 0.911 0.01
21

Yi-6B

MERA

0.354
0.469 0.008 / 0 0.112 0.382 0.079 / 0.051 0.514 0.333 / 0.167 0.003 / 0.015 / 0.03 0.487 0.416 0.189 0.59 / 0.588 0.505 0.541 / 0.542 0.496 0.951 0.023
22

Llama 2 7B

MERA

0.327
0.426 0.021 / 0 0.106 0.277 0.081 / 0.011 0.532 0.349 / 0.272 0.007 / 0.034 / 0.067 0.452 0.367 0.124 0.475 / 0.471 0.5 0.545 / 0.543 0.504 0.839 0.014
23
0.311
0.568 0.003 / 0 0.098 0.321 0.075 / 0.021 0.488 0.336 / 0.219 0 / 0 / 0 0.396 0.243 0.142 0.508 / 0.506 0.5 0.49 / 0.484 0.515 0.679 0.008
24
0.208
0.492 0.037 / 0 0.132 0.258 0.115 / 0.036 0.504 0.331 / 0.194 0.001 / 0.003 / 0.006 0.246 0.001 0.025 0.223 / 0.208 0.488 0.246 / 0.22 0.523 0.029 0.025
25
0.205
0.5 0.002 / 0 0.096 0.244 0.014 / 0.001 0.482 0.361 / 0.36 0 / 0 / 0 0.258 0.0 0.0 0.245 / 0.245 0.472 0.23 / 0.229 0.519 0.0 0.064
26
0.201
0.43 0.005 / 0 0.102 0.248 0.106 / 0.043 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.271 0.001 0.012 0.273 / 0.271 0.5 0.251 / 0.248 0.5 0.008 0.002
27
0.201
0.494 0.001 / 0 0.12 0.261 0.013 / 0.003 0.506 0.326 / 0.185 0 / 0 / 0 0.254 0.0 0.0 0.23 / 0.223 0.528 0.269 / 0.255 0.5 0.0 0.001
28
0.199
0.461 0.007 / 0 0.116 0.222 0.104 / 0.023 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.275 0.001 0.01 0.248 / 0.201 0.5 0.265 / 0.222 0.5 0.006 0.004
29
0.198
0.546 0.002 / 0 0.108 0.261 0.003 / 0 0.52 0.288 / 0.255 0 / 0 / 0 0.225 0.0 0.0 0.255 / 0.223 0.5 0.225 / 0.198 0.481 0.0 0.002
30

mGPT 1.3B

MERA

0.198
0.449 0.004 / 0 0.136 0.258 0.055 / 0.014 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.241 0.001 0.012 0.245 / 0.193 0.5 0.251 / 0.225 0.519 0.007 0
31

mGPT 13B

MERA

0.196
0.463 0.006 / 0 0.132 0.263 0.062 / 0.023 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.235 0.0 0.019 0.25 / 0.193 0.5 0.232 / 0.172 0.485 0.023 0.002
32
0.195
0.523 0.001 / 0 0.106 0.252 0.002 / 0 0.468 0.336 / 0.306 0 / 0 / 0 0.231 0.0 0.0 0.243 / 0.148 0.526 0.238 / 0.147 0.5 0.0 0
33
0.195
0.486 0.003 / 0 0.094 0.241 0.093 / 0.041 0.496 0.315 / 0.166 0 / 0 / 0 0.296 0.0 0.0 0.24 / 0.169 0.488 0.238 / 0.147 0.504 0.0 0.004
34
0.194
0.475 0.001 / 0 0.086 0.24 0.052 / 0 0.492 0.354 / 0.248 0 / 0 / 0 0.248 0.0 0.0 0.265 / 0.215 0.493 0.232 / 0.174 0.492 0.0 0
35
0.193
0.486 0.001 / 0 0.1 0.259 0.008 / 0 0.508 0.336 / 0.269 0 / 0 / 0 0.237 0.0 0.0 0.265 / 0.183 0.493 0.234 / 0.151 0.481 0.0 0
36
0.193
0.416 0.007 / 0 0.122 0.251 0.099 / 0.026 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.245 0.001 0.007 0.21 / 0.178 0.5 0.232 / 0.191 0.515 0.004 0
37
0.191
0.367 0.007 / 0 0.08 0.244 0.063 / 0.009 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.263 0.001 0.009 0.258 / 0.253 0.5 0.257 / 0.254 0.492 0.0 0.001
38
0.191
0.508 0.006 / 0 0.088 0.246 0.031 / 0.001 0.498 0.333 / 0.167 0 / 0 / 0 0.262 0.001 0.0 0.25 / 0.129 0.495 0.255 / 0.13 0.5 0.0 0
39
0.19
0.402 0 / 0 0.11 0.254 0.01 / 0 0.498 0.326 / 0.296 0 / 0 / 0 0.24 0.0 0.0 0.263 / 0.158 0.505 0.259 / 0.159 0.485 0.0 0