Yi-6B
Создан 12.01.2024 14:21Общая оценка: 0.354
Таблица скроллится влево
| Задача | Результат | Метрика |
|---|---|---|
| BPS | 0.469 | Accuracy |
| LCS | 0.112 | Accuracy |
| RCB | 0.333 / 0.167 | Avg. F1 / Accuracy |
| USE | 0.023 | Grade Norm |
| RWSD | 0.496 | Accuracy |
| PARus | 0.514 | Accuracy |
| ruTiE | 0.505 | Accuracy |
| MultiQ | 0.079 / 0.051 | F1-score/EM |
| ruMMLU | 0.487 | Accuracy |
| CheGeKa | 0.008 / 0 | F1 / EM |
| ruModAr | 0.416 | Accuracy |
| SimpleAr | 0.951 | Accuracy |
| ruMultiAr | 0.189 | Accuracy |
| MathLogicQA | 0.382 | Accuracy |
| ruHumanEval | 0.003 / 0.015 / 0.03 | pass@k |
| ruWorldTree | 0.541 / 0.542 | Avg. F1 / Accuracy |
| ruOpenBookQA | 0.59 / 0.588 | Avg. F1 / Accuracy |
Оценка на диагностических датасетах:
Не учитывается в общем рейтингеТаблица скроллится влево
| Задача | Результат | Метрика | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ruHHH |
0.483
|
Accuracy | ||||||||||||||||||||||||
| ruHateSpeech |
0.562
|
Accuracy | ||||||||||||||||||||||||
| ruDetox |
|
Общая средняя оценка (J) Оценка сохранения смысла (SIM) Оценка натуральности (FL) Точность переноса стиля (STA) |
||||||||||||||||||||||||
| ruEthics |
Результаты таблицы:
[[0, 0
, 0, 0
, 0], |
5 MCC |
Информация о сабмите:
Команда:
MERA
Название ML-модели:
Yi-6B
Ссылка на ML-модель:
https://huggingface.co/01-ai/Yi-6BДополнительные ссылки:
https://github.com/01-ai/YiОписание архитектуры:
The Yi series models follow the same model architecture as LLaMA. Up to 200k context window.
Описание обучения:
-
Данные претрейна:
Trained on 3T multilingual corpus.
Детали обучения:
-
Лицензия:
Apache 2.0 license
Стратегия, генерация и параметры:
Code version v.1.1.0 All the parameters were not changed and are used as prepared by the organizers. Details: - 1 x NVIDIA A100 - dtype auto - Pytorch 2.1.2 + CUDA 12.1 - Transformers 4.36.2 - Context length 4096
