MTS AI Chat Medium
Создан 22.03.2024 11:44Оценка по основным задачам: 0.536
Таблица скроллится влево
| Задача | Результат | Метрика |
|---|---|---|
| LCS | 0.178 | Accuracy |
| RCB | 0.598 / 0.603 | Avg. F1 / Accuracy |
| USE | 0.266 | Grade Norm |
| RWSD | 0.665 | Accuracy |
| PARus | 0.884 | Accuracy |
| ruTiE | 0.674 | Accuracy |
| MultiQ | 0.247 / 0.171 | F1-score/EM |
| CheGeKa | 0.05 / 0.022 | F1 / EM |
| ruModAr | 0.949 | EM |
| ruMultiAr | 0.337 | EM |
| MathLogicQA | 0.589 | Accuracy |
| ruWorldTree | 0.872 / 0.872 | Avg. F1 / Accuracy |
| ruOpenBookQA | 0.813 / 0.813 | Avg. F1 / Accuracy |
Оценка на открытых задачах:
Не учитывается в общем рейтингеТаблица скроллится влево
| Задача | Результат | Метрика | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BPS | 0.23 | Accuracy | ||||||||||||||||||||||||
| ruMMLU | 0.704 | Accuracy | ||||||||||||||||||||||||
| SimpleAr | 0.986 | EM | ||||||||||||||||||||||||
| ruHumanEval | 0.023 / 0.113 / 0.226 | pass@k | ||||||||||||||||||||||||
| ruHHH |
0.781
|
Accuracy | ||||||||||||||||||||||||
| ruHateSpeech |
0.736
|
Accuracy | ||||||||||||||||||||||||
| ruDetox |
|
Общая средняя оценка (J) Оценка сохранения смысла (SIM) Оценка натуральности (FL) Точность переноса стиля (STA) |
||||||||||||||||||||||||
| ruEthics |
Результаты таблицы:
[[-0.368, -0.405
, -0.403, -0.309
, -0.335], |
5 MCC |
Информация о сабмите:
Команда:
MTS AI
Название ML-модели:
MTS AI Chat Medium
Ссылка на ML-модель:
https://huggingface.co/notavailabeyetДополнительные ссылки:
-Описание архитектуры:
This model is a specific architecture stay tuned for the paper
Описание обучения:
This model is trained with SFT only
Данные претрейна:
-
Детали обучения:
Stay tuned for the paper
Лицензия:
Proprietary model developed by MTS AI
Стратегия, генерация и параметры:
Code version v.1.1.0 All the parameters were not changed. Inference details: torch 2.0.0 + Cuda 11.7.
Комментарии об инференсе:
we run the model using MERA github repo without any changes using hf inference script
