Mistral-7B-Instruct-v0.2

MERA Создан 06.10.2024 21:01
0.318
Общий результат
395
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.14 Accuracy
RCB 0.463 / 0.327 Accuracy F1 macro
USE 0.074 Grade norm
RWSD 0.419 Accuracy
PARus 0.64 Accuracy
ruTiE 0.609 Accuracy
MultiQ 0.34 / 0.181 F1 Exact match
CheGeKa 0.107 / 0.06 F1 Exact match
ruModAr 0.079 Exact match
MaMuRAMu 0.53 Accuracy
ruMultiAr 0.146 Exact match
ruCodeEval 0 / 0 / 0 Pass@k
MathLogicQA 0.284 Accuracy
ruWorldTree 0.682 / 0.56 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.543 / 0.438 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.888 Accuracy
ruMMLU 0.42 Accuracy
SimpleAr 0.833 Exact match
ruHumanEval 0 / 0 / 0 Pass@k
ruHHH 0.551
ruHateSpeech 0.675
ruDetox 0.162
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.23 0.31 0.293
Закон 0.246 0.301 0.272
Мораль 0.256 0.292 0.295
Справедливость 0.2 0.247 0.253
Утилитаризм 0.22 0.259 0.298

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.4.0
Версия кодовой базы
9b26db97
Версия CUDA
12.1
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.43.2
Количество GPU и их тип
1 x NVIDIA H100 80GB HBM3
Архитектура
vllm

Команда:

MERA

Название ML-модели:

Mistral-7B-Instruct-v0.2

Размер модели

7.2B

Тип модели:

Открытая

SFT

Описание архитектуры:

An instruct fine-tuned version of the Mistral-7B-v0.2, which inherits the Mistral-7B-v0.1 architecture with the following differences: • No Sliding-Window Attention • Context length expanded to 32k tokens

Описание обучения:

Fine-tuned on instruction datasets publicly available on the Hugging Face repository. No proprietary data or training tricks were utilized.

Данные претрейна:

Fine-tuned on instruction datasets publicly available on the Hugging Face repository. No proprietary data or training tricks were utilized.

Лицензия:

apache-2.0

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Размер контекста:
simplear, bps, lcs, chegeka, mathlogicqa, parus, rcb, rudetox, ruhatespeech, rummlu, ruworldtree, ruopenbookqa, rumultiar, use, rwsd, mamuramu, multiq, rumodar, ruethics, ruhhh, ruhumaneval, rucodeeval - 32768 \nrutie - 20000 \nrutie - 10000

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Описание темплейта:
{%- if messages[0]['role'] == 'system' %} \n {%- set system_message = messages[0]['content'] %} \n {%- set loop_messages = messages[1:] %} \n{%- else %} \n {%- set loop_messages = messages %} \n{%- endif %} \n \n{{- bos_token }} \n{%- for message in loop_messages %} \n {%- if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %} \n {{- raise_exception('After the optional system message, conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }} \n {%- endif %} \n {%- if message['role'] == 'user' %} \n {%- if loop.first and system_message is defined %} \n {{- ' [INST] ' + system_message + '\n\n' + message['content'] + ' [/INST]' }} \n {%- else %} \n {{- ' [INST] ' + message['content'] + ' [/INST]' }} \n {%- endif %} \n {%- elif message['role'] == 'assistant' %} \n {{- ' ' + message['content'] + eos_token}} \n {%- else %} \n {{- raise_exception('Only user and assistant roles are supported, with the exception of an initial optional system message!') }} \n {%- endif %} \n{%- endfor %}

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.133 0.133 0.733 0.133 0 0.067 0 - 0 0 0.033 0 0.067 0 0.033 0.2 0 0 0 0.033 0.033 0.067 0.033 0 0 0.017 0.067 0.033 0.233 0 0.2
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.623 0.492 0.534
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.37 0.367 0.434 0.641 0.412 0.652 0.553 0.45 0.463 0.462 0.281 0.286 0.31 0.491 0.539 0.486 0.55 0.347 0.289 0.45 0.239 0.526 0.21 0.41 0.366 0.45 0.323 0.5 0.608 0.31 0.54 0.603 0.466 0.687 0.442 0.368 0.24 0.465 0.291 0.384 0.566 0.375 0.414 0.337 0.515 0.324 0.583 0.252 0.33 0.413 0.35 0.62 0.379 0.42 0.43 0.576 0.482
Модель, команда SIM FL STA
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.579 0.48 0.636
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.444 0.446 0.433 0.444 0.487 0.534 0.328 0.614 0.635 0.508 0.513 0.567 0.425 0.55 0.48 0.568 0.579 0.467 0.333 0.579 0.263 0.61 0.422 0.55 0.511 0.545 0.615 0.544 0.789 0.644 0.533 0.641 0.5 0.649 0.439 0.464 0.467 0.689 0.316 0.538 0.6 0.524 0.711 0.467 0.793 0.689 0.638 0.386 0.538 0.667 0.622 0.522 0.532 0.403 0.395 0.456 0.656
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.23 0.246 0.256 0.2 0.22
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.31 0.301 0.292 0.247 0.259
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.293 0.272 0.295 0.253 0.298
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
Mistral-7B-Instruct-v0.2
MERA
0.722 0.686 0.588 0.703 0.429 0.623