Qwen3.6-35B-A3B

MERA Создан 03.05.2026 12:42
0.792
Общий результат
9
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.546 Accuracy
RCB 0.6 / 0.568 Accuracy F1 macro
USE 0.67 Grade norm
RWSD 0.781 Accuracy
PARus 0.9 Accuracy
ruTiE 0.87 Accuracy
MultiQ 0.598 / 0.44 F1 Exact match
CheGeKa 0.427 / 0.341 F1 Exact match
ruModAr 0.993 Exact match
MaMuRAMu 0.887 Accuracy
ruMultiAr 0.988 Exact match
ruCodeEval 0.704 / 0.874 / 0.89 Pass@k
MathLogicQA 0.992 Accuracy
ruWorldTree 0.992 / 0.992 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.953 / 0.952 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.997 Accuracy
ruMMLU 0.872 Accuracy
SimpleAr 0.999 Exact match
ruHumanEval 0.766 / 0.871 / 0.878 Pass@k
ruHHH 0.893
ruHateSpeech 0.921
ruDetox 0.342
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.416 0.453 0.624
Закон 0.452 0.427 0.634
Мораль 0.461 0.473 0.667
Справедливость 0.385 0.398 0.581
Утилитаризм 0.356 0.391 0.522

Информация о сабмите

Версия MERA
v1.2.0
Версия Torch
2.10.0
Версия кодовой базы
d539716
Версия CUDA
12.8
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.57.1
Количество GPU и их тип
8 x NVIDIA A100-SXM4-80GB
Архитектура
local-chat-completions

Команда:

MERA

Название ML-модели:

Qwen3.6-35B-A3B

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

Размер модели

36.0B

Тип модели:

Открытая

SFT

MoE

Дополнительные ссылки:

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-35b-a3b

Описание архитектуры:

Qwen3.6-35B-A3B demonstrates that sparse MoE models can achieve remarkable agentic coding and reasoning capability. With only 3B active parameters, it delivers performance that rivals dense models several times its active size, while also excelling across multimodal benchmarks. As a fully open-source checkpoint, it sets a new standard for what’s possible at its scale.

Описание обучения:

Type: Causal Language Model with Vision Encoder Training Stage: Pre-training & Post-training Language Model Number of Parameters: 35B in total and 3B activated Hidden Dimension: 2048 Token Embedding: 248320 (Padded) Number of Layers: 40 Hidden Layout: 10 × (3 × (Gated DeltaNet → MoE) → 1 × (Gated Attention → MoE)) Gated DeltaNet: Number of Linear Attention Heads: 32 for V and 16 for QK Head Dimension: 128 Gated Attention: Number of Attention Heads: 16 for Q and 2 for KV Head Dimension: 256 Rotary Position Embedding Dimension: 64 Mixture Of Experts Number of Experts: 256 Number of Activated Experts: 8 Routed + 1 Shared Expert Intermediate Dimension: 512

Лицензия:

Apache license 2.0

Параметры инференса

Описание темплейта:
{%- set image_count = namespace(value=0) %} {%- set video_count = namespace(value=0) %} {%- macro render_content(content, do_vision_count, is_system_content=false) %} {%- if content is string %} {{- content }} {%- elif content is iterable and content is not mapping %} {%- for item in content %} {%- if 'image' in item or 'image_url' in item or item.type == 'image' %} {%- if is_system_content %} {{- raise_exception('System message cannot contain images.') }} {%- endif %} {%- if do_vision_count %} {%- set image_count.value = image_count.value + 1 %} {%- endif %} {%- if add_vision_id %} {{- 'Picture ' ~ image_count.value ~ ': ' }} {%- endif %} {{- '<|vision_start|><|image_pad|><|vision_end|>' }} {%- elif 'video' in item or item.type == 'video' %} {%- if is_system_content %} {{- raise_exception('System message cannot contain videos.') }} {%- endif %} {%- if do_vision_count %} {%- set video_count.value = video_count.value + 1 %} {%- endif %} {%- if add_vision_id %} {{- 'Video ' ~ video_count.value ~ ': ' }} {%- endif %} {{- '<|vision_start|><|video_pad|><|vision_end|>' }} {%- elif 'text' in item %} {{- item.text }} {%- else %} {{- raise_exception('Unexpected item type in content.') }} {%- endif %} {%- endfor %} {%- elif content is none or content is undefined %} {{- '' }} {%- else %} {{- raise_exception('Unexpected content type.') }} {%- endif %} {%- endmacro %} {%- if not messages %} {{- raise_exception('No messages provided.') }} {%- endif %} {%- if tools and tools is iterable and tools is not mapping %} {{- '<|im_start|>system\n' }} {{- "# Tools\n\nYou have access to the following functions:\n\n<tools>" }} {%- for tool in tools %} {{- "\n" }} {{- tool | tojson }} {%- endfor %} {{- "\n</tools>" }} {{- '\n\nIf you choose to call a function ONLY reply in the following format with NO suffix:\n\n<tool_call>\n<function=example_function_name>\n<parameter=example_parameter_1>\nvalue_1\n</parameter>\n<parameter=example_parameter_2>\nThis is the value for the second parameter\nthat can span\nmultiple lines\n</parameter>\n</function>\n</tool_call>\n\n<IMPORTANT>\nReminder:\n- Function calls MUST follow the specified format: an inner <function=...></function> block must be nested within <tool_call></tool_call> XML tags\n- Required parameters MUST be specified\n- You may provide optional reasoning for your function call in natural language BEFORE the function call, but NOT after\n- If there is no function call available, answer the question like normal with your current knowledge and do not tell the user about function calls\n</IMPORTANT>' }} {%- if messages[0].role == 'system' %} {%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %} {%- if content %} {{- '\n\n' + content }} {%- endif %} {%- endif %} {{- '<|im_end|>\n' }} {%- else %} {%- if messages[0].role == 'system' %} {%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %} {{- '<|im_start|>system\n' + content + '<|im_end|>\n' }} {%- endif %} {%- endif %} {%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %} {%- for message in messages[::-1] %} {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %} {%- if ns.multi_step_tool and message.role == "user" %} {%- set content = render_content(message.content, false)|trim %} {%- if not(content.startswith('<tool_response>') and content.endswith('</tool_response>')) %} {%- set ns.multi_step_tool = false %} {%- set ns.last_query_index = index %} {%- endif %} {%- endif %} {%- endfor %} {%- if ns.multi_step_tool %} {{- raise_exception('No user query found in messages.') }} {%- endif %} {%- for message in messages %} {%- set content = render_content(message.content, true)|trim %} {%- if message.role == "system" %} {%- if not loop.first %} {{- raise_exception('System message must be at the beginning.') }} {%- endif %} {%- elif message.role == "user" %} {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content + '<|im_end|>' + '\n' }} {%- elif message.role == "assistant" %} {%- set reasoning_content = '' %} {%- if message.reasoning_content is string %} {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %} {%- else %} {%- if '</think>' in content %} {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\n').split('<think>')[-1].lstrip('\n') %} {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\n') %} {%- endif %} {%- endif %} {%- set reasoning_content = reasoning_content|trim %} {%- if (preserve_thinking is defined and preserve_thinking is true) or (loop.index0 > ns.last_query_index) %} {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n<think>\n' + reasoning_content + '\n</think>\n\n' + content }} {%- else %} {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content }} {%- endif %} {%- if message.tool_calls and message.tool_calls is iterable and message.tool_calls is not mapping %} {%- for tool_call in message.tool_calls %} {%- if tool_call.function is defined %} {%- set tool_call = tool_call.function %} {%- endif %} {%- if loop.first %} {%- if content|trim %} {{- '\n\n<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }} {%- else %} {{- '<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }} {%- endif %} {%- else %} {{- '\n<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }} {%- endif %} {%- if tool_call.arguments is defined %} {%- for args_name, args_value in tool_call.arguments|items %} {{- '<parameter=' + args_name + '>\n' }} {%- set args_value = args_value | string if args_value is string else args_value | tojson | safe %} {{- args_value }} {{- '\n</parameter>\n' }} {%- endfor %} {%- endif %} {{- '</function>\n</tool_call>' }} {%- endfor %} {%- endif %} {{- '<|im_end|>\n' }} {%- elif message.role == "tool" %} {%- if loop.previtem and loop.previtem.role != "tool" %} {{- '<|im_start|>user' }} {%- endif %} {{- '\n<tool_response>\n' }} {{- content }} {{- '\n</tool_response>' }} {%- if not loop.last and loop.nextitem.role != "tool" %} {{- '<|im_end|>\n' }} {%- elif loop.last %} {{- '<|im_end|>\n' }} {%- endif %} {%- else %} {{- raise_exception('Unexpected message role.') }} {%- endif %} {%- endfor %} {%- if add_generation_prompt %} {{- '<|im_start|>assistant\n' }} {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %} {{- '<think>\n\n</think>\n\n' }} {%- else %} {{- '<think>\n' }} {%- endif %} {%- endif %}

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Параметры генерации:
rucodeeval - do_sample=true;temperature=0.6;until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; ruhumaneval - do_sample=true;temperature=0.6;until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rutie_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; bps_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; chegeka - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; lcs_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; mamuramu_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; mathlogicqa_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; multiq - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; parus_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rcb_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rudetox - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; ruethics_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; ruhatespeech_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; ruhhh_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rummlu_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rumodar - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rumultiar - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; ruopenbookqa_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; ruworldtree_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; rwsd_gen - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; simplear - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000; use - do_sample=false,until=[\"<|im_end|>\"],max_gen_toks=10000;

Размер контекста:
262144

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.767 0.667 0.867 0.2 0.667 0.9 0.567 - 0.133 0.167 0.333 0.333 0.767 0.633 0.467 0.867 0.6 0.433 0.867 0.533 0.767 0.733 0.767 0.733 0.7 0.908 0.6 0.867 0.833 0.667 0.833
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.836 0.898 0.948
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.881 0.56 0.967 0.919 0.902 0.915 0.864 0.862 0.917 0.749 0.842 0.921 0.6 0.889 0.943 0.835 0.81 0.965 0.978 0.878 0.792 0.877 0.95 0.861 0.866 0.98 0.711 0.713 0.8 0.74 0.83 0.926 0.865 0.909 0.925 0.957 0.97 0.961 0.94 0.936 0.899 0.956 0.841 0.955 0.948 0.894 0.931 0.981 0.911 0.869 0.94 0.911 0.931 0.958 0.97 0.861 0.948
Модель, команда SIM FL STA
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.709 0.656 0.771
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.822 0.921 0.8 0.759 0.947 0.81 0.828 0.719 0.962 0.8 0.859 0.858 0.658 0.907 0.848 0.827 0.832 0.8 0.895 0.825 0.912 0.983 0.933 0.935 0.956 0.955 0.91 0.754 0.947 0.956 0.911 0.923 0.929 0.965 0.909 0.893 0.933 0.867 0.93 0.954 0.963 0.937 0.889 1 0.948 0.911 0.914 0.909 0.938 0.965 0.911 0.957 0.886 0.792 0.814 0.877 0.956
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.416 0.452 0.461 0.385 0.356
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.453 0.427 0.473 0.398 0.391
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.624 0.634 0.667 0.581 0.522
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
Qwen3.6-35B-A3B
MERA
0.944 0.8 0.941 0.973 1 0.902