Cotype Light 3

MWS AI Создан 27.03.2026 09:50
0.792
Общий результат
10
Место в рейтинге
В топе по задачам:
3
MultiQ
Задача входит в число основных
10
ruWorldTree
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
9
MathLogicQA
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
5
SimpleAr
10
LCS
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
+1
Скрыть
Слабые задачи:
102
PARus
202
ruEthics
21
ruOpenBookQA
101
CheGeKa
89
ruMMLU
57
ruHateSpeech
85
ruDetox
105
ruHHH
69
ruTiE
21
USE
211
BPS
23
ruModAr
31
MaMuRAMu
+9
Скрыть

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.71 Accuracy
RCB 0.6 / 0.598 Accuracy F1 macro
USE 0.591 Grade norm
RWSD 0.796 Accuracy
PARus 0.9 Accuracy
ruTiE 0.852 Accuracy
MultiQ 0.751 / 0.606 F1 Exact match
CheGeKa 0.325 / 0.257 F1 Exact match
ruModAr 0.992 Exact match
MaMuRAMu 0.863 Accuracy
ruMultiAr 0.998 Exact match
ruCodeEval 0.662 / 0.68 / 0.683 Pass@k
MathLogicQA 0.995 Accuracy
ruWorldTree 0.994 / 0.994 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.95 / 0.95 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.954 Accuracy
ruMMLU 0.732 Accuracy
SimpleAr 1.0 Exact match
ruHumanEval 0.649 / 0.662 / 0.665 Pass@k
ruHHH 0.826
ruHateSpeech 0.842
ruDetox 0.305
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.311 0.432 0.49
Закон 0.358 0.433 0.497
Мораль 0.357 0.477 0.532
Справедливость 0.303 0.39 0.472
Утилитаризм 0.27 0.381 0.419

Информация о сабмите

Версия MERA
v1.2.0
Версия Torch
2.10.0
Версия кодовой базы
6efc50c3752813a87425eb29a2d8b06043a65b42
Версия CUDA
12.9
Precision весов модели
bf16
Сид
4
Батч
32
Версия transformers
5.3.0
Количество GPU и их тип
1 x NVIDIA A100-SXM4-40GB
Архитектура
local-chat-completions

Команда:

MWS AI

Название ML-модели:

Cotype Light 3

Ссылка на ML-модель:

https://mts.ai/ru/product/generative-ai-solutions/

Размер модели

9.0B

Тип модели:

Закрытая

SFT

Описание архитектуры:

Cotype Light 3 помогает извлекать главное из документов, понимать и суммаризировать тексты, вести диалог, создавать материалы и писать код. Модель работает сразу с текстом и изображениями: распознаёт разные форматы текста, учитывает визуальный контекст и помогает отвечать на содержательные вопросы по документам, скриншотам и графическим данным. Подходит для поиска по визуально насыщенным документам, клиентской поддержки и быстрой подготовки отчётов. На этих сценариях строится большинство корпоративных текстовых ассистентов и ИИ-агентов. Разработана MWS AI (входит в МТС Web Services).

Лицензия:

Проприетарная модель от MWS AI

Параметры инференса

Параметры генерации:
chegeka - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=10240; \nrumultiar - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=10240; \nuse - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=10240; \nsimplear - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=2048;chat_template_kwargs={"enable_thinking":false}; \nrudetox - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=2048;chat_template_kwargs={"enable_thinking":false}; \nmultiq - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=2048;chat_template_kwargs={"enable_thinking":false}; \nrumodar - do_sample=false;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=2048;chat_template_kwargs={"enable_thinking":false}; \nruhumaneval - do_sample=true;temperature=0.6;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=2048;chat_template_kwargs={"enable_thinking":false}; \nrucodeeval - do_sample=true;temperature=0.6;until=<|endoftext|>;max_gen_toks=2048;chat_template_kwargs={"enable_thinking":false};

Системный промпт:
Решай задачу строго по инструкции. Только ответ, без объяснений. Числовой ответ — только число. Буква, цифра или слово — только их. Выбор варианта ответа — одна буква или цифра. Ответ должен быть точным, без лишних символов или слов. В случае, если нужно сгенерировать код на Python — твоим ответом должен быть только код (продолжения кода из инструкции), не повторяй имя функции, не давай пояснений, не пиши комментариев, не используй input, пиши код так, чтобы он дополнял функцию из инструкции (с соответствующими отступами), всегда обрамляй код вот так ```python \n *generation* \n```!

Описание темплейта:
{%- set image_count = namespace(value=0) %} \n{%- set video_count = namespace(value=0) %} \n{%- macro render_content(content, do_vision_count, is_system_content=false) %} \n {%- if content is string %} \n {{- content }} \n {%- elif content is iterable and content is not mapping %} \n {%- for item in content %} \n {%- if 'image' in item or 'image_url' in item or item.type == 'image' %} \n {%- if is_system_content %} \n {{- raise_exception('System message cannot contain images.') }} \n {%- endif %} \n {%- if do_vision_count %} \n {%- set image_count.value = image_count.value + 1 %} \n {%- endif %} \n {%- if add_vision_id %} \n {{- 'Picture ' ~ image_count.value ~ ': ' }} \n {%- endif %} \n {{- '<|vision_start|><|image_pad|><|vision_end|>' }} \n {%- elif 'video' in item or item.type == 'video' %} \n {%- if is_system_content %} \n {{- raise_exception('System message cannot contain videos.') }} \n {%- endif %} \n {%- if do_vision_count %} \n {%- set video_count.value = video_count.value + 1 %} \n {%- endif %} \n {%- if add_vision_id %} \n {{- 'Video ' ~ video_count.value ~ ': ' }} \n {%- endif %} \n {{- '<|vision_start|><|video_pad|><|vision_end|>' }} \n {%- elif 'text' in item %} \n {{- item.text }} \n {%- else %} \n {{- raise_exception('Unexpected item type in content.') }} \n {%- endif %} \n {%- endfor %} \n {%- elif content is none or content is undefined %} \n {{- '' }} \n {%- else %} \n {{- raise_exception('Unexpected content type.') }} \n {%- endif %} \n{%- endmacro %} \n{%- if not messages %} \n {{- raise_exception('No messages provided.') }} \n{%- endif %} \n{%- if tools and tools is iterable and tools is not mapping %} \n {{- '<|im_start|>system \n' }} \n {{- "# Tools \n \nYou have access to the following functions: \n \n<tools>" }} \n {%- for tool in tools %} \n {{- " \n" }} \n {{- tool | tojson }} \n {%- endfor %} \n {{- " \n</tools>" }} \n {{- ' \n \nIf you choose to call a function ONLY reply in the following format with NO suffix: \n \n<tool_call> \n<function=example_function_name> \n<parameter=example_parameter_1> \nvalue_1 \n</parameter> \n<parameter=example_parameter_2> \nThis is the value for the second parameter \nthat can span \nmultiple lines \n</parameter> \n</function> \n</tool_call> \n \n<IMPORTANT> \nReminder: \n- Function calls MUST follow the specified format: an inner <function=...></function> block must be nested within <tool_call></tool_call> XML tags \n- Required parameters MUST be specified \n- You may provide optional reasoning for your function call in natural language BEFORE the function call, but NOT after \n- If there is no function call available, answer the question like normal with your current knowledge and do not tell the user about function calls \n</IMPORTANT>' }} \n {%- if messages[0].role == 'system' %} \n {%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %} \n {%- if content %} \n {{- ' \n \n' + content }} \n {%- endif %} \n {%- endif %} \n {{- '<|im_end|> \n' }} \n{%- else %} \n {%- if messages[0].role == 'system' %} \n {%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %} \n {{- '<|im_start|>system \n' + content + '<|im_end|> \n' }} \n {%- endif %} \n{%- endif %} \n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %} \n{%- for message in messages[::-1] %} \n {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %} \n {%- if ns.multi_step_tool and message.role == "user" %} \n {%- set content = render_content(message.content, false)|trim %} \n {%- if not(content.startswith('<tool_response>') and content.endswith('</tool_response>')) %} \n {%- set ns.multi_step_tool = false %} \n {%- set ns.last_query_index = index %} \n {%- endif %} \n {%- endif %} \n{%- endfor %} \n{%- if ns.multi_step_tool %} \n {{- raise_exception('No user query found in messages.') }} \n{%- endif %} \n{%- for message in messages %} \n {%- set content = render_content(message.content, true)|trim %} \n {%- if message.role == "system" %} \n {%- if not loop.first %} \n {{- raise_exception('System message must be at the beginning.') }} \n {%- endif %} \n {%- elif message.role == "user" %} \n {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + content + '<|im_end|>' + ' \n' }} \n {%- elif message.role == "assistant" %} \n {%- set reasoning_content = '' %} \n {%- if message.reasoning_content is string %} \n {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %} \n {%- else %} \n {%- if '</think>' in content %} \n {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip(' \n').split('<think>')[-1].lstrip(' \n') %} \n {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip(' \n') %} \n {%- endif %} \n {%- endif %} \n {%- set reasoning_content = reasoning_content|trim %} \n {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %} \n {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n<think> \n' + reasoning_content + ' \n</think> \n \n' + content }} \n {%- else %} \n {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + content }} \n {%- endif %} \n {%- if message.tool_calls and message.tool_calls is iterable and message.tool_calls is not mapping %} \n {%- for tool_call in message.tool_calls %} \n {%- if tool_call.function is defined %} \n {%- set tool_call = tool_call.function %} \n {%- endif %} \n {%- if loop.first %} \n {%- if content|trim %} \n {{- ' \n \n<tool_call> \n<function=' + tool_call.name + '> \n' }} \n {%- else %} \n {{- '<tool_call> \n<function=' + tool_call.name + '> \n' }} \n {%- endif %} \n {%- else %} \n {{- ' \n<tool_call> \n<function=' + tool_call.name + '> \n' }} \n {%- endif %} \n {%- if tool_call.arguments is defined %} \n {%- for args_name, args_value in tool_call.arguments|items %} \n {{- '<parameter=' + args_name + '> \n' }} \n {%- set args_value = args_value | tojson | safe if args_value is mapping or (args_value is sequence and args_value is not string) else args_value | string %} \n {{- args_value }} \n {{- ' \n</parameter> \n' }} \n {%- endfor %} \n {%- endif %} \n {{- '</function> \n</tool_call>' }} \n {%- endfor %} \n {%- endif %} \n {{- '<|im_end|> \n' }} \n {%- elif message.role == "tool" %} \n {%- if loop.previtem and loop.previtem.role != "tool" %} \n {{- '<|im_start|>user' }} \n {%- endif %} \n {{- ' \n<tool_response> \n' }} \n {{- content }} \n {{- ' \n</tool_response>' }} \n {%- if not loop.last and loop.nextitem.role != "tool" %} \n {{- '<|im_end|> \n' }} \n {%- elif loop.last %} \n {{- '<|im_end|> \n' }} \n {%- endif %} \n {%- else %} \n {{- raise_exception('Unexpected message role.') }} \n {%- endif %} \n{%- endfor %} \n{%- if add_generation_prompt %} \n {{- '<|im_start|>assistant \n' }} \n {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is false %} \n {{- '<think> \n \n</think> \n \n' }} \n {%- else %} \n {{- '<think> \n' }} \n {%- endif %} \n{%- endif %}

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
Cotype Light 3
MWS AI
0.633 0.6 0.833 0.167 0.667 0.867 0.467 - 0.167 0.067 0.267 0.3 0.6 0.467 0.367 0.617 0.7 0.433 0.833 0.4 0.6 0.667 0.667 0.733 0.7 0.867 0.367 0.6 0.7 0.867 0.667
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
Cotype Light 3
MWS AI
0.787 0.78 0.914
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
Cotype Light 3
MWS AI
0.667 0.5 0.875 0.855 0.837 0.866 0.816 0.714 0.762 0.709 0.684 0.675 0.46 0.778 0.787 0.708 0.77 0.882 0.644 0.832 0.611 0.807 0.62 0.786 0.652 0.89 0.535 0.648 0.796 0.56 0.75 0.843 0.785 0.848 0.781 0.833 0.61 0.906 0.682 0.754 0.843 0.801 0.752 0.735 0.871 0.718 0.877 0.526 0.539 0.718 0.71 0.869 0.813 0.891 0.91 0.836 0.886
Модель, команда SIM FL STA
Cotype Light 3
MWS AI
0.816 0.629 0.618
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
Cotype Light 3
MWS AI
0.778 0.931 0.833 0.787 0.934 0.793 0.776 0.737 0.904 0.8 0.808 0.833 0.6 0.884 0.836 0.815 0.757 0.8 0.895 0.842 0.825 0.915 0.956 0.929 0.889 0.909 0.885 0.719 0.93 0.956 0.844 0.923 0.866 0.912 0.773 0.929 0.933 0.889 0.93 0.954 0.927 0.937 0.844 1 0.897 0.911 0.931 0.909 0.938 0.947 0.911 0.884 0.873 0.792 0.837 0.801 0.911
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Cotype Light 3
MWS AI
0.311 0.358 0.357 0.303 0.27
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Cotype Light 3
MWS AI
0.432 0.433 0.477 0.39 0.381
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Cotype Light 3
MWS AI
0.49 0.497 0.532 0.472 0.419
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
Cotype Light 3
MWS AI
0.843 0.8 0.824 0.811 0.857 0.885