Text Industrial Code Multi
Лидерборд Задачи Как работает MERA
Вернуться на лидерборд

GLM-5.1

MERA Создан 17.04.2026 10:58
0.804
Общий результат
8
Место в рейтинге
В топе по задачам:
4
RWSD
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
2
RCB
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
10
MultiQ
Задача входит в число основных
3
ruWorldTree
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
6
ruOpenBookQA
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
5
CheGeKa
Задача входит в число основных
3
ruMMLU
Результат по задаче выше человеческого
4
ruHateSpeech
6
ruHHH
Результат по задаче выше человеческого
3
ruTiE
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
3
USE
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
4
MathLogicQA
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
8
ruMultiAr
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
4
MaMuRAMu
Результат по задаче выше человеческого
Задача входит в число основных
+10
Скрыть
Слабые задачи:
87
PARus
37
ruEthics
22
ruDetox
227
ruHumanEval
24
SimpleAr
143
ruCodeEval
+2
Скрыть

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.616 Accuracy
RCB 0.632 / 0.471 Accuracy F1 macro
USE 0.777 Grade norm
RWSD 0.9 Accuracy
PARus 0.906 Accuracy
ruTiE 0.966 Accuracy
MultiQ 0.651 / 0.496 F1 Exact match
CheGeKa 0.676 / 0.575 F1 Exact match
ruModAr 0.998 Exact match
MaMuRAMu 0.914 Accuracy
ruMultiAr 0.999 Exact match
ruCodeEval 0.108 / 0.307 / 0.427 Pass@k
MathLogicQA 0.997 Accuracy
ruWorldTree 0.996 / 0.996 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.965 / 0.965 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.998 Accuracy
ruMMLU 0.907 Accuracy
SimpleAr 0.999 Exact match
ruHumanEval 0.036 / 0.146 / 0.238 Pass@k
ruHHH 0.916
ruHateSpeech 0.94
ruDetox 0.364
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.468 0.427 0.617
Закон 0.472 0.395 0.615
Мораль 0.513 0.445 0.659
Справедливость 0.429 0.369 0.55
Утилитаризм 0.385 0.377 0.526

Информация о сабмите

Версия MERA
v1.2.0
Версия Torch
2.10.0
Версия кодовой базы
0ac3a14
Версия CUDA
12.8
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.57.6
Количество GPU и их тип
1 x NVIDIA A100-SXM4-80GB
Архитектура
openai-chat-completions

Команда:

MERA

Название ML-модели:

GLM-5.1

Ссылка на ML-модель:

https://openrouter.ai/z-ai/glm-5.1

Размер модели

754.0B

Тип модели:

API

Открытая

SFT

MoE

Дополнительные ссылки:

https://arxiv.org/abs/2602.15763

Описание архитектуры:

GLM-5.1 is our next-generation flagship model for agentic engineering, with significantly stronger coding capabilities than its predecessor. It achieves state-of-the-art performance on SWE-Bench Pro and leads GLM-5 by a wide margin on NL2Repo (repo generation) and Terminal-Bench 2.0 (real-world terminal tasks).

Лицензия:

MIT

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=32768;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nrudetox - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nrumultiar - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nuse - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nmultiq - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nrumodar - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nchegeka - do_sample=false;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nrucodeeval - do_sample=true;temperature=0.6;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000}; \nruhumaneval - do_sample=true;temperature=0.6;until=[];max_gen_toks=16384;reasoning={"enabled":true,"max_tokens":10000};

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
GLM-5.1
MERA 		0.533 0.7 0.833 0.433 0.8 0.967 0.833 - 0.767 0.467 0.667 0.7 0.967 0.933 0.667 0.833 0.733 0.567 0.9 0.5 0.867 0.667 0.733 0.667 0.9 0.867 0.867 1 0.8 0.833 1
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
GLM-5.1
MERA 		0.918 0.915 0.914
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
GLM-5.1
MERA 		0.933 0.536 0.974 0.944 0.938 0.93 0.845 0.907 0.932 0.812 0.877 0.952 0.83 0.898 0.969 0.853 0.83 0.986 0.978 0.939 0.841 0.901 0.96 0.89 0.929 1 0.812 0.731 0.837 0.77 0.91 0.926 0.877 0.939 0.94 0.944 0.97 0.968 0.947 0.961 0.939 0.971 0.89 0.968 0.961 0.912 0.946 0.993 0.943 0.911 0.97 0.916 0.962 0.983 0.98 0.897 0.969
Модель, команда SIM FL STA
GLM-5.1
MERA 		0.843 0.631 0.7
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
GLM-5.1
MERA 		0.844 0.96 0.933 0.815 0.987 0.879 0.862 0.825 0.981 0.815 0.846 0.892 0.725 0.946 0.93 0.877 0.766 0.844 0.912 0.825 0.947 0.983 0.956 0.959 0.933 0.97 0.91 0.772 0.947 0.978 0.933 0.962 0.938 0.93 0.894 0.964 0.978 0.911 0.93 0.954 0.992 0.952 0.889 1 0.879 0.911 0.948 0.932 0.969 0.982 0.956 0.971 0.886 0.844 0.86 0.918 0.967
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
GLM-5.1
MERA 		0.468 0.472 0.513 0.429 0.385
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
GLM-5.1
MERA 		0.427 0.395 0.445 0.369 0.377
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
GLM-5.1
MERA 		0.617 0.615 0.659 0.55 0.526
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
GLM-5.1
MERA 		0.981 0.8 0.882 0.973 1 0.934

MERA

Полезные ссылки

© 2025 MERA. Все права защищены.
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности

Мы используем файлы cookies для хранения данных. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на работу с этими файлами