T-pro-it-2.0

T-Tech Создан 14.07.2025 03:24
0.66
Общий результат
30
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.186 Accuracy
RCB 0.553 / 0.498 Accuracy F1 macro
USE 0.352 Grade norm
RWSD 0.55 Accuracy
PARus 0.932 Accuracy
ruTiE 0.876 Accuracy
MultiQ 0.561 / 0.429 F1 Exact match
CheGeKa 0.518 / 0.433 F1 Exact match
ruModAr 0.764 Exact match
MaMuRAMu 0.851 Accuracy
ruMultiAr 0.487 Exact match
ruCodeEval 0.543 / 0.766 / 0.823 Pass@k
MathLogicQA 0.766 Accuracy
ruWorldTree 0.992 / 0.992 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.94 / 0.94 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.979 Accuracy
ruMMLU 0.79 Accuracy
SimpleAr 0.993 Exact match
ruHumanEval 0.268 / 0.503 / 0.585 Pass@k
ruHHH 0.876
ruHateSpeech 0.864
ruDetox 0.324
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.476 0.42 0.524
Закон 0.488 0.389 0.495
Мораль 0.524 0.438 0.557
Справедливость 0.442 0.374 0.476
Утилитаризм 0.438 0.415 0.465

Информация о сабмите

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.7.1
Версия кодовой базы
1ad991d
Версия CUDA
12.6
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.53.2
Количество GPU и их тип
4xH100
Архитектура
openai-chat-completions

Команда:

T-Tech

Название ML-модели:

T-pro-it-2.0

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/t-tech/T-pro-it-2.0

Размер модели

32.8B

Тип модели:

Открытая

SFT

Описание архитектуры:

T-pro-it-2.0 is a 32B hybrid reasoning model optimized for the Russian language. This submission was made in Non-Thinking mode.

Описание обучения:

Model built upon the Qwen 3 model family and incorporates both continual pre-training and alignment techniques.

Данные претрейна:

Diverse high-quality datamix of pre-train and synthetic data

Лицензия:

Apache 2.0

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=[" \n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=[" \n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=[" \n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=[" \n"]; \nuse - do_sample=false;until=[" \n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=[" \n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=[" \n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=[" \nclass"," \ndef"," \n#"," \nif"," \nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=[" \nclass"," \ndef"," \n#"," \nif"," \nprint"];temperature=0.6;

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Описание темплейта:
{%- if tools %} {{- '<|im_start|>system \n' }} {%- if messages[0].role == 'system' %} {{- messages[0].content + ' \n \n' }} {%- endif %} {{- "# Tools \n \nYou may call one or more functions to assist with the user query. \n \nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags: \n<tools>" }} {%- for tool in tools %} {{- " \n" }} {{- tool | tojson }} {%- endfor %} {{- " \n</tools> \n \nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags: \n<tool_call> \n{"name": <function-name>, "arguments": <args-json-object>} \n</tool_call><|im_end|> \n" }} {%- else %} {%- if messages[0].role == 'system' %} {{- '<|im_start|>system \n' + messages[0].content + '<|im_end|> \n' }} {%- endif %} {%- endif %} {%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %} {%- for message in messages[::-1] %} {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %} {%- if ns.multi_step_tool and message.role == "user" and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %} {%- set ns.multi_step_tool = false %} {%- set ns.last_query_index = index %} {%- endif %} {%- endfor %} {%- for message in messages %} {%- if (message.role == "user") or (message.role == "system" and not loop.first) %} {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + message.content + '<|im_end|>' + ' \n' }} {%- elif message.role == "assistant" %} {%- set content = message.content %} {%- set reasoning_content = '' %} {%- if message.reasoning_content is defined and message.reasoning_content is not none %} {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %} {%- else %} {%- if '</think>' in message.content %} {%- set content = message.content.split('</think>')[-1].lstrip(' \n') %} {%- set reasoning_content = message.content.split('</think>')[0].rstrip(' \n').split('<think>')[-1].lstrip(' \n') %} {%- endif %} {%- endif %} {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %} {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %} {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n<think> \n' + reasoning_content.strip(' \n') + ' \n</think> \n \n' + content.lstrip(' \n') }} {%- else %} {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + content }} {%- endif %} {%- else %} {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + content }} {%- endif %} {%- if message.tool_calls %} {%- for tool_call in message.tool_calls %} {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %} {{- ' \n' }} {%- endif %} {%- if tool_call.function %} {%- set tool_call = tool_call.function %} {%- endif %} {{- '<tool_call> \n{"name": "' }} {{- tool_call.name }} {{- '", "arguments": ' }} {%- if tool_call.arguments is string %} {{- tool_call.arguments }} {%- else %} {{- tool_call.arguments | tojson }} {%- endif %} {{- '} \n</tool_call>' }} {%- endfor %} {%- endif %} {{- '<|im_end|> \n' }} {%- elif message.role == "tool" %} {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != "tool") %} {{- '<|im_start|>user' }} {%- endif %} {{- ' \n<tool_response> \n' }} {{- message.content }} {{- ' \n</tool_response>' }} {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != "tool") %} {{- '<|im_end|> \n' }} {%- endif %} {%- endif %} {%- endfor %} {%- if add_generation_prompt %} {{- '<|im_start|>assistant \n<think> \n \n</think> \n \n' }} {%- endif %}

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.567 0.533 0.767 0.1 0.1 0.333 0.067 - 0.167 0.1 0.033 0.033 0.167 0.067 0.1 0.517 0 0.067 0 0.033 0.133 0.767 0.433 0.333 0.233 0.742 0.4 0.367 0.733 0.567 0.767
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.82 0.898 0.914
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.77 0.47 0.914 0.885 0.866 0.871 0.854 0.775 0.827 0.776 0.781 0.683 0.56 0.815 0.857 0.78 0.78 0.924 0.856 0.832 0.665 0.877 0.72 0.775 0.75 0.89 0.569 0.676 0.8 0.59 0.82 0.843 0.84 0.869 0.804 0.897 0.76 0.955 0.781 0.823 0.894 0.871 0.848 0.91 0.908 0.824 0.897 0.752 0.645 0.78 0.81 0.886 0.879 0.958 0.92 0.861 0.907
Модель, команда SIM FL STA
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.733 0.715 0.659
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.711 0.931 0.783 0.676 0.947 0.828 0.776 0.789 0.904 0.8 0.833 0.85 0.633 0.853 0.836 0.753 0.794 0.822 0.877 0.825 0.842 0.864 0.911 0.929 0.911 0.909 0.897 0.667 0.93 0.889 0.844 0.923 0.839 0.93 0.727 0.929 0.933 0.889 0.842 0.862 0.898 0.905 0.889 1 0.966 0.911 0.897 0.955 0.877 0.965 0.933 0.87 0.848 0.779 0.721 0.801 0.878
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.476 0.488 0.524 0.442 0.438
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.42 0.389 0.438 0.374 0.415
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.524 0.495 0.557 0.476 0.465
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
T-pro-it-2.0
T-Tech
0.861 0.771 0.824 0.892 0.714 0.934