RU EN
Вернуться на лидерборд

GigaChat-20B-A3B

GIGACHAT Создан 13.12.2024 07:11
0.513
Общий результат
87
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.07 Accuracy
RCB 0.518 / 0.441 Accuracy F1 macro
USE 0.334 Grade norm
RWSD 0.512 Accuracy
PARus 0.842 Accuracy
ruTiE 0.758 Accuracy
MultiQ 0.393 / 0.187 F1 Exact match
CheGeKa 0.318 / 0.252 F1 Exact match
ruModAr 0.87 Exact match
MaMuRAMu 0.741 Accuracy
ruMultiAr 0.272 Exact match
ruCodeEval 0.041 / 0.054 / 0.061 Pass@k
MathLogicQA 0.455 Accuracy
ruWorldTree 0.901 / 0.901 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.833 / 0.833 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.921 Accuracy
ruMMLU 0.587 Accuracy
SimpleAr 0.923 Exact match
ruHumanEval 0.037 / 0.04 / 0.043 Pass@k
ruHHH 0.73
ruHateSpeech 0.777
ruDetox 0.191
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.299 0.314 0.359
Закон 0.337 0.329 0.37
Мораль 0.351 0.334 0.403
Справедливость 0.251 0.266 0.327
Утилитаризм 0.249 0.295 0.329

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.4.0
Версия кодовой базы
db539c9
Версия CUDA
12.1
Precision весов модели
-
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.46.0.dev0
Количество GPU и их тип
5 x NVIDIA H100 80GB HBM3
Архитектура
gigachat_llms

Команда:

GIGACHAT

Название ML-модели:

GigaChat-20B-A3B

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct

Размер модели

20.0B

Тип модели:

Открытая

SFT

MoE

Описание архитектуры:

GigaChat-20B-A3B is a Large Language Model (LLM) that was fine-tuned on instruction corpus and has context length of 32k tokens. GigaChat-20B-A3B is Mixture of Experts model and has 3.3B active parameters. The model is available at https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct as instruct version and https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat-20B-A3B-base as base version

Описание обучения:

-

Данные претрейна:

-

Лицензия:

Open-source model by Sber

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Описание темплейта:
{% if messages[0]['role'] == 'system' -%}\n {%- set loop_messages = messages[1:] -%}\n {%- set system_message = bos_token + messages[0]['content'] + additional_special_tokens[1] -%}\n{%- else -%}\n {%- set loop_messages = messages -%}\n {%- set system_message = bos_token + '' -%}\n{%- endif -%}\n{%- for message in loop_messages %}\n {% if (message['role'] == 'user') != (loop.index0 % 2 == 0) %}\n {{ raise_exception('Conversation roles must alternate user/assistant/user/assistant/...') }}\n {% endif %}\n \n {%- if loop.index0 == 0 -%}\n {{ system_message -}}\n {%- endif -%}\n {%- if message['role'] == 'user' -%}\n {{ message['role'] + additional_special_tokens[0] + message['content'] + additional_special_tokens[1] -}}\n {{ 'available functions' + additional_special_tokens[0] + additional_special_tokens[2] + additional_special_tokens[3] + additional_special_tokens[1] -}}\n {%- endif -%}\n {%- if message['role'] == 'assistant' -%}\n {{ message['role'] + additional_special_tokens[0] + message['content'] + additional_special_tokens[1] -}}\n {%- endif -%}\n {%- if loop.last and add_generation_prompt -%}\n {{ 'assistant' + additional_special_tokens[0] -}}\n {%- endif -%}\n{%- endfor %}

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.9 0.233 0.767 0.2 0.133 0.433 0.167 - 0.133 0.167 0.167 0.133 0.533 0.133 0.067 0.567 0 0.067 0.033 0.033 0.067 0.567 0.433 0.033 0.033 0.7 0.333 0.433 0.433 0.3 0.5
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.689 0.797 0.707
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.533 0.476 0.697 0.825 0.706 0.811 0.728 0.659 0.664 0.61 0.377 0.476 0.36 0.713 0.764 0.618 0.63 0.667 0.389 0.702 0.316 0.772 0.37 0.584 0.384 0.65 0.403 0.62 0.714 0.41 0.67 0.769 0.663 0.717 0.675 0.513 0.39 0.752 0.371 0.488 0.793 0.621 0.586 0.454 0.792 0.481 0.779 0.367 0.404 0.582 0.47 0.768 0.659 0.664 0.69 0.739 0.798
Модель, команда SIM FL STA
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.35 0.783 0.748
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.511 0.822 0.617 0.62 0.816 0.845 0.638 0.719 0.788 0.646 0.756 0.692 0.475 0.822 0.731 0.765 0.71 0.644 0.667 0.737 0.246 0.78 0.689 0.787 0.711 0.803 0.821 0.684 0.825 0.733 0.844 0.833 0.723 0.912 0.667 0.732 0.667 0.822 0.614 0.692 0.857 0.841 0.778 0.689 0.879 0.867 0.914 0.727 0.831 0.877 0.756 0.754 0.81 0.662 0.465 0.743 0.789
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.299 0.337 0.351 0.251 0.249
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.314 0.329 0.334 0.266 0.295
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.359 0.37 0.403 0.327 0.329
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
GigaChat-20B-A3B
GIGACHAT 		0.815 0.629 0.647 0.757 0.714 0.852

Пользовательское соглашение

Мы используем файлы cookies для хранения данных. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на работу с этими файлами