Text Industrial Code
Лидерборд Задачи Как работает MERA
Вернуться на лидерборд

T-pro-it-1.0

T-Tech Создан 10.12.2024 08:23
0.629
Общий результат
16
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.158 Accuracy
RCB 0.575 / 0.506 Accuracy F1 macro
USE 0.312 Grade norm
RWSD 0.612 Accuracy
PARus 0.922 Accuracy
ruTiE 0.852 Accuracy
MultiQ 0.575 / 0.442 F1 Exact match
CheGeKa 0.509 / 0.423 F1 Exact match
ruModAr 0.515 Exact match
MaMuRAMu 0.841 Accuracy
ruMultiAr 0.456 Exact match
ruCodeEval 0.432 / 0.626 / 0.677 Pass@k
MathLogicQA 0.74 Accuracy
ruWorldTree 0.99 / 0.99 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.938 / 0.938 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.959 Accuracy
ruMMLU 0.768 Accuracy
SimpleAr 0.994 Exact match
ruHumanEval 0.266 / 0.479 / 0.573 Pass@k
ruHHH 0.837
ruHateSpeech 0.83
ruDetox 0.242
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.395 0.406 0.553
Закон 0.412 0.391 0.52
Мораль 0.436 0.435 0.588
Справедливость 0.361 0.352 0.5
Утилитаризм 0.327 0.335 0.467

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.5.1
Версия кодовой базы
44ddcb3
Версия CUDA
12.4
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.46.3
Количество GPU и их тип
8 x NVIDIA H100 80GB HBM3
Архитектура
vllm

Команда:

T-Tech

Название ML-модели:

T-pro-it-1.0

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/t-tech/T-pro-it-1.0

Размер модели

32.0B

Тип модели:

Открытая

SFT

Описание архитектуры:

32B open source russian model

Описание обучения:

Based on Qwen2.5-32b-it post-trained to increase performance on russian language tasks

Данные претрейна:

Diverse high-quality datamix of pre-train and synthetic data

Лицензия:

Apache 2.0

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Размер контекста:
simplear, chegeka, rudetox, rumultiar, use, multiq, rumodar, ruhumaneval, rucodeeval - 4096

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Описание темплейта:
{% for message in messages %} \n {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + message.content + '<|im_end|>' + ' \n' -}} \n{% endfor %} \n{%- if add_generation_prompt %} \n {{- '<|im_start|>assistant \n' -}} \n{%- endif %}

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.6 0.467 0.867 0.167 0.2 0.367 0.167 - 0.1 0 0.033 0 0.233 0.067 0.1 0.4 0.033 0 0 0 0.033 0.733 0.5 0.267 0.267 0.5 0.267 0.4 0.733 0.467 0.733
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.869 0.864 0.776
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.681 0.53 0.941 0.876 0.83 0.866 0.825 0.82 0.873 0.762 0.693 0.706 0.61 0.843 0.848 0.809 0.79 0.882 0.767 0.855 0.478 0.865 0.71 0.746 0.696 0.9 0.583 0.648 0.804 0.59 0.82 0.876 0.779 0.889 0.826 0.842 0.69 0.913 0.762 0.773 0.869 0.82 0.766 0.907 0.906 0.792 0.897 0.652 0.596 0.774 0.76 0.886 0.869 0.933 0.92 0.842 0.912
Модель, команда SIM FL STA
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.407 0.743 0.827
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.622 0.921 0.8 0.731 0.934 0.879 0.759 0.754 0.885 0.8 0.833 0.783 0.55 0.829 0.784 0.765 0.794 0.822 0.789 0.86 0.86 0.949 0.933 0.899 0.911 0.909 0.859 0.702 0.93 0.889 0.867 0.923 0.83 0.947 0.742 0.857 0.889 0.867 0.825 0.877 0.906 0.889 0.844 1 0.897 0.956 0.914 0.932 0.892 0.93 0.911 0.899 0.873 0.818 0.674 0.749 0.9
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.395 0.412 0.436 0.361 0.327
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.406 0.391 0.435 0.352 0.335
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.553 0.52 0.588 0.5 0.467
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
T-pro-it-1.0
T-Tech 		0.833 0.743 0.882 0.811 1 0.852

MERA

Полезные ссылки

© 2025 MERA. Все права защищены.
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности

Мы используем файлы cookies для хранения данных. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на работу с этими файлами