RU EN
Вернуться на лидерборд

T-lite-it-1.0

T-Tech Создан 10.12.2024 08:07
0.552
Общий результат
66
Место в рейтинге
Слабые задачи:
225
RWSD
98
PARus
59
RCB
212
ruEthics
66
MultiQ
71
ruWorldTree
59
ruOpenBookQA
93
ruMMLU
153
ruHateSpeech
216
ruDetox
109
ruHHH
84
ruTiE
202
ruHumanEval
224
USE
37
MathLogicQA
64
ruMultiAr
43
SimpleAr
82
LCS
287
BPS
177
ruModAr
80
MaMuRAMu
126
ruCodeEval
+18
Скрыть

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.144 Accuracy
RCB 0.571 / 0.533 Accuracy F1 macro
USE 0.147 Grade norm
RWSD 0.535 Accuracy
PARus 0.894 Accuracy
ruTiE 0.786 Accuracy
MultiQ 0.523 / 0.398 F1 Exact match
CheGeKa 0.502 / 0.413 F1 Exact match
ruModAr 0.493 Exact match
MaMuRAMu 0.775 Accuracy
ruMultiAr 0.346 Exact match
ruCodeEval 0.082 / 0.168 / 0.226 Pass@k
MathLogicQA 0.662 Accuracy
ruWorldTree 0.964 / 0.964 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.905 / 0.905 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.887 Accuracy
ruMMLU 0.664 Accuracy
SimpleAr 0.994 Exact match
ruHumanEval 0.013 / 0.018 / 0.024 Pass@k
ruHHH 0.781
ruHateSpeech 0.762
ruDetox 0.175
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.279 0.265 0.286
Закон 0.257 0.244 0.264
Мораль 0.291 0.277 0.297
Справедливость 0.246 0.234 0.254
Утилитаризм 0.215 0.234 0.265

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.5.1
Версия кодовой базы
44ddcb3
Версия CUDA
12.4
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.46.3
Количество GPU и их тип
4 x NVIDIA H100 80GB HBM3
Архитектура
vllm

Команда:

T-Tech

Название ML-модели:

T-lite-it-1.0

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/t-tech/T-lite-it-1.0

Размер модели

7.0B

Тип модели:

Открытая

SFT

Описание архитектуры:

7B open source russian model

Описание обучения:

Based on Qwen2.5-7b-it post-trained to increase performance on russian language tasks

Данные претрейна:

Diverse high-quality datamix of pre-train and synthetic data

Лицензия:

Apache 2.0

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Размер контекста:
simplear, chegeka, rudetox, rumultiar, use, multiq, rumodar, ruhumaneval, rucodeeval - 4096

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Описание темплейта:
{% for message in messages %} \n {{- '<|im_start|>' + message.role + ' \n' + message.content + '<|im_end|>' + ' \n' -}} \n{% endfor %} \n{%- if add_generation_prompt %} \n {{- '<|im_start|>assistant \n' -}} \n{%- endif %}

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.067 0.567 0.667 0.267 0.1 0.233 0 - 0 0 0 0 0.1 0.1 0.033 0.117 0 0 0 0 0 0.033 0.267 0.1 0.067 0.183 0.033 0.133 0.367 0.367 0.533
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.689 0.797 0.862
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.615 0.548 0.822 0.838 0.719 0.831 0.816 0.701 0.728 0.704 0.579 0.54 0.4 0.704 0.788 0.708 0.75 0.785 0.433 0.756 0.36 0.836 0.5 0.63 0.598 0.77 0.452 0.62 0.702 0.48 0.83 0.785 0.724 0.808 0.728 0.739 0.51 0.855 0.556 0.626 0.848 0.702 0.669 0.7 0.858 0.676 0.804 0.493 0.457 0.695 0.59 0.819 0.759 0.777 0.83 0.77 0.813
Модель, команда SIM FL STA
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.293 0.78 0.79
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.667 0.871 0.7 0.722 0.803 0.69 0.724 0.737 0.712 0.769 0.795 0.75 0.5 0.814 0.708 0.765 0.71 0.733 0.614 0.825 0.614 0.898 0.867 0.84 0.756 0.818 0.808 0.649 0.895 0.867 0.867 0.821 0.732 0.86 0.727 0.804 0.889 0.8 0.667 0.723 0.824 0.841 0.8 0.844 0.897 0.889 0.879 0.864 0.815 0.895 0.844 0.826 0.81 0.727 0.698 0.708 0.867
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.279 0.257 0.291 0.246 0.215
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.265 0.244 0.277 0.234 0.234
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.286 0.264 0.297 0.254 0.265
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
T-lite-it-1.0
T-Tech 		0.759 0.571 0.941 0.811 0.714 0.803

Пользовательское соглашение

Мы используем файлы cookies для хранения данных. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на работу с этими файлами