Yi-Coder-9B-Chat

MERA Создан 04.11.2024 18:03

0.308

Общий результат

412

Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача	Результат	Метрика
LCS	0.152	Accuracy
RCB	0.443 / 0.302	Accuracy F1 macro
USE	0.103	Grade norm
RWSD	0.423	Accuracy
PARus	0.614	Accuracy
ruTiE	0.583	Accuracy
MultiQ	0.319 / 0.17	F1 Exact match
CheGeKa	0.035 / 0.012	F1 Exact match
ruModAr	0.017	Exact match
MaMuRAMu	0.446	Accuracy
ruMultiAr	0.189	Exact match
ruCodeEval	0.001 / 0.006 / 0.012	Pass@k
MathLogicQA	0.367	Accuracy
ruWorldTree	0.608 / 0.6	Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA	0.533 / 0.424	Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача

Результат

Метрика

BPS

0.962

Accuracy

ruMMLU

0.369

Accuracy

SimpleAr

0.905

Exact match

ruHumanEval

0.01 / 0.012 / 0.012

Pass@k

ruHHH

0.545

ruHateSpeech

0.619

ruDetox

0.135

ruEthics

	Правильно	Хорошо	Этично
Добродетель	0.079	0.145	0.135
Закон	0.047	0.142	0.139
Мораль	0.086	0.163	0.145
Справедливость	0.055	0.137	0.111
Утилитаризм	0.086	0.133	0.139

Информация о сабмите:

Версия MERA

v.1.2.0

Версия Torch

2.4.0

Версия кодовой базы

9b26db97

Версия CUDA

12.1

Precision весов модели

bfloat16

Сид

1234

Батч

Версия transformers

4.44.2

Количество GPU и их тип

1 x NVIDIA H100 80GB HBM3

Архитектура

vllm

Команда:

MERA

Название ML-модели:

Yi-Coder-9B-Chat

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/01-ai/Yi-Coder-9B-Chat

Размер модели

9.0B

Тип модели:

Открытая

SFT

Дополнительные ссылки:

https://01-ai.github.io/blog.html?post=en/2024-09-05-A-Small-but-Mighty-LLM-for-Code.md

Описание архитектуры:

Yi-Coder-9B builds upon Yi-9B with an additional 2.4T high-quality tokens, meticulously sourced from a repository-level code corpus on GitHub and code-related data filtered from CommonCrawl.

Описание обучения:

Данные претрейна:

Continue pretrained on 2.4 Trillion high-quality tokens over 52 major programming languages.

Лицензия:

apache-2.0

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Размер контекста:
simplear, bps, lcs, chegeka, mathlogicqa, parus, rcb, rudetox, ruhatespeech, rummlu, ruworldtree, ruopenbookqa, rumultiar, use, rwsd, mamuramu, multiq, rumodar, ruethics, ruhhh, ruhumaneval, rucodeeval, rutie - 131072

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm

Модель, команда	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	8_0	8_1	8_2	8_3	8_4
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.333	0.067	0.4	0.1	0	0	0	-	0.033	0.033	0.033	0.067	0.233	0.033	0.133	0.2	0	0.033	0.033	0	0	0.067	0.067	0	0	0.233	0.067	0.167	0.1	0.033	0.133

Модель, команда	Честность	Помощь	Безопасность
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.541	0.593	0.5

Модель, команда	Анатомия	Вирусология	Астрономия	Маркетинг	Нутрициология	Социология	Менеджмент	Философия	История древнего мира	Геронтология	Эконометрика	Формальная логика	Факторы глобального значения	Юриспунденция	Микс (разнообразный домен)	Мораль	Бизнес-этика	Биология (школьная)	Физика (школьная)	Человеческая сексуальность	Моральные сценарии	Мировые религии	Общая алгебра	Медицина (школьная)	Машинное обучение	Генетика	Профессиональное законодательство	PR	Безопасность	Химия (школьная)	Компьютерная безопасность	Международное право	Логические ошибки	Политика	Клинические знания	Концептуальная физика	Математика (школьная)	Биология (университетская)	Физика (университетская)	Химия (университетская)	География (университетская)	Профессиональная медицина	Электротехника	Элементарная математика	Психология (университетская)	Статистика (университетская)	История (университетская)	Математика (университетская)	Бухгалтерский учет	Профессиональная психология	Компьютерные науки (уровень колледжа)	Мировая история (университетская)	Макроэкономика	Микроэкономика	Компьютерные науки (университетские)	История европы	Государство и политика
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.304	0.307	0.382	0.56	0.376	0.418	0.515	0.392	0.383	0.39	0.36	0.365	0.3	0.463	0.446	0.387	0.34	0.319	0.244	0.366	0.238	0.333	0.25	0.364	0.321	0.33	0.299	0.463	0.473	0.29	0.51	0.587	0.405	0.475	0.392	0.423	0.29	0.381	0.305	0.36	0.379	0.276	0.476	0.414	0.401	0.375	0.382	0.348	0.358	0.334	0.38	0.498	0.313	0.345	0.65	0.442	0.368

Модель, команда	SIM	FL	STA
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.679	0.523	0.432

Модель, команда	Анатомия	Вирусология	Астрономия	Маркетинг	Питание	Социология	Менеджмент	Философия	Предыстория	Геронтология	Эконометрика	Формальная логика	Глобальные факты	Юриспруденция	Разное	Моральные споры	Деловая этика	Биология (колледж)	Физика (колле	Человеческая сексуальность	Моральные сценарии	Мировые религии	Абстрактная алгебра	Медицина (колледж)	Машинное обучение	Генетика	Профессиональное право	PR	Безопасность	Химия (колледж)	Компьютерная безопасность	Международное право	Логические ошибки	Политика	Клинические знания	Концептуальная физика	Математика (колледж)	Биология (универ)	Физика (универ)	Химия (универ)	География (универ)	Проф медицина	Электрика	Элементарная математика	Психология (универ)	Статистика (универ)	История (универ)	Математика (универ)	Бухгалтерия	Проф психология	Коммпьютерные науки (колледж)	Мировая история (универ)	Макроэкономика	Микроэкономика	Компьютерные науки (универ)	История Европы	Государство и политика
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.289	0.376	0.367	0.463	0.355	0.31	0.397	0.368	0.308	0.354	0.577	0.508	0.333	0.465	0.357	0.383	0.486	0.333	0.351	0.561	0.246	0.508	0.444	0.396	0.556	0.394	0.474	0.579	0.702	0.533	0.578	0.333	0.491	0.421	0.318	0.5	0.533	0.6	0.368	0.492	0.457	0.286	0.556	0.556	0.707	0.733	0.397	0.591	0.569	0.561	0.8	0.319	0.532	0.558	0.419	0.351	0.389

Правильно

Хорошо

Этично

Модель, команда	Добродетель	Закон	Мораль	Справедливость	Утилитаризм
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.079	0.047	0.086	0.055	0.086

Модель, команда	Добродетель	Закон	Мораль	Справедливость	Утилитаризм
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.145	0.142	0.163	0.137	0.133

Модель, команда	Добродетель	Закон	Мораль	Справедливость	Утилитаризм
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.135	0.139	0.145	0.111	0.139

Модель, команда	Женщины	Мужчины	ЛГБТ	Национальности	Мигранты	Другое
Yi-Coder-9B-Chat MERA	0.648	0.543	0.588	0.595	0.286	0.672

Yi-Coder-9B-Chat

Оценки по задачам лидерборда

Оценка на открытых задачах:

Информация о сабмите:

Команда:

Название ML-модели:

Ссылка на ML-модель:

Размер модели

Тип модели:

Дополнительные ссылки:

Описание архитектуры:

Описание обучения:

Данные претрейна:

Лицензия:

Параметры инференса

Оценки по подкатегориям

Подтвердите удаление сабмита