RU EN
Вернуться на лидерборд

Mistral-Large-Instruct-2407

MERA Создан 22.09.2024 21:05
0.574
Общий результат
43
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.042 Accuracy
RCB 0.55 / 0.531 Accuracy F1 macro
USE 0.362 Grade norm
RWSD 0.635 Accuracy
PARus 0.932 Accuracy
ruTiE 0.833 Accuracy
MultiQ 0.63 / 0.471 F1 Exact match
CheGeKa 0.458 / 0.356 F1 Exact match
ruModAr 0.665 Exact match
MaMuRAMu 0.832 Accuracy
ruMultiAr 0.355 Exact match
ruCodeEval 0 / 0 / 0 Pass@k
MathLogicQA 0.564 Accuracy
ruWorldTree 0.975 / 0.975 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.915 / 0.915 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.963 Accuracy
ruMMLU 0.753 Accuracy
SimpleAr 0.996 Exact match
ruHumanEval 0 / 0 / 0 Pass@k
ruHHH 0.871
ruHateSpeech 0.789
ruDetox 0.345
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.476 0.397 0.52
Закон 0.49 0.375 0.512
Мораль 0.511 0.415 0.555
Справедливость 0.446 0.349 0.468
Утилитаризм 0.425 0.375 0.445

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.4.0
Версия кодовой базы
9b26db97
Версия CUDA
12.1
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.44.2
Количество GPU и их тип
8 x NVIDIA H100 80GB HBM3
Архитектура
vllm

Команда:

MERA

Название ML-модели:

Mistral-Large-Instruct-2407

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407

Размер модели

123.0B

Тип модели:

Открытая

SFT

Дополнительные ссылки:

https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/

Описание архитектуры:

Mistral-Large-Instruct-2407 is an advanced dense Large Language Model Mistral

Описание обучения:

-

Данные претрейна:

-

Лицензия:

mrl

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Размер контекста:
simplear, bps, lcs, chegeka, mathlogicqa, parus, rcb, rudetox, ruhatespeech, rummlu, ruworldtree, ruopenbookqa, rumultiar, use, rwsd, mamuramu, multiq, rumodar, ruethics, ruhhh, ruhumaneval, rucodeeval, rutie - 131072 \nrutie - 20000

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.567 0.467 0.8 0.067 0.2 0.333 0.1 - 0.067 0.033 0 0.033 0.4 0.133 0.033 0.483 0.033 0.1 0 0.033 0.1 0.767 0.4 0.6 0.267 0.708 0.3 0.567 0.667 0.7 0.733
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.836 0.864 0.914
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.704 0.524 0.908 0.859 0.85 0.811 0.816 0.768 0.864 0.758 0.605 0.571 0.71 0.796 0.871 0.777 0.76 0.896 0.633 0.908 0.632 0.889 0.65 0.757 0.607 0.92 0.565 0.685 0.759 0.51 0.8 0.826 0.736 0.929 0.804 0.816 0.5 0.894 0.669 0.734 0.828 0.879 0.697 0.78 0.891 0.704 0.892 0.544 0.553 0.744 0.77 0.899 0.81 0.87 0.91 0.848 0.891
Модель, команда SIM FL STA
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.662 0.756 0.731
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.644 0.871 0.783 0.694 0.921 0.828 0.69 0.754 0.962 0.8 0.821 0.808 0.567 0.884 0.836 0.716 0.738 0.844 0.772 0.825 0.86 0.932 0.844 0.882 0.867 0.833 0.859 0.807 0.912 0.844 0.889 0.872 0.839 0.947 0.712 0.839 0.8 0.822 0.719 0.769 0.914 0.889 0.867 0.889 0.948 0.889 0.931 0.932 0.862 0.965 0.867 0.942 0.785 0.727 0.721 0.836 0.922
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.476 0.49 0.511 0.446 0.425
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.397 0.375 0.415 0.349 0.375
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.52 0.512 0.555 0.468 0.445
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
Mistral-Large-Instruct-2407
MERA 		0.759 0.714 0.765 0.811 0.714 0.885

Пользовательское соглашение

Мы используем файлы cookies для хранения данных. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на работу с этими файлами