Yi-1.5-9B-Chat-16K

MERA Создан 20.09.2024 13:42
0.373
Общий результат
310
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.116 Accuracy
RCB 0.555 / 0.39 Accuracy F1 macro
USE 0.11 Grade norm
RWSD 0.404 Accuracy
PARus 0.68 Accuracy
ruTiE 0.645 Accuracy
MultiQ 0.277 / 0.181 F1 Exact match
CheGeKa 0.021 / 0.012 F1 Exact match
ruModAr 0.401 Exact match
MaMuRAMu 0.497 Accuracy
ruMultiAr 0.267 Exact match
ruCodeEval 0 / 0 / 0 Pass@k
MathLogicQA 0.405 Accuracy
ruWorldTree 0.73 / 0.73 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.623 / 0.622 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.978 Accuracy
ruMMLU 0.461 Accuracy
SimpleAr 0.977 Exact match
ruHumanEval 0.001 / 0.003 / 0.006 Pass@k
ruHHH 0.539
ruHateSpeech 0.63
ruDetox 0.136
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.232 0.192 0.14
Закон 0.218 0.176 0.142
Мораль 0.245 0.207 0.146
Справедливость 0.207 0.152 0.121
Утилитаризм 0.153 0.173 0.109

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.4.0
Версия кодовой базы
9b26db97
Версия CUDA
12.1
Precision весов модели
bfloat16
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.43.2
Количество GPU и их тип
1 x NVIDIA H100 80GB HBM3
Архитектура
vllm

Команда:

MERA

Название ML-модели:

Yi-1.5-9B-Chat-16K

Ссылка на ML-модель:

https://huggingface.co/01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K

Размер модели

8.8B

Тип модели:

Открытая

SFT

Описание архитектуры:

The Yi series models adopt the same model architecture as Llama but are NOT derivatives of Llama.

Описание обучения:

Yi has independently created its own high-quality training datasets, efficient training pipelines, and robust training infrastructure entirely from the ground up.

Данные претрейна:

Yi-1.5 is an upgraded version of Yi (which was trained on 3T multilingual corpus). It is continuously pre-trained on Yi with a high-quality corpus of 500B tokens and fine-tuned on 3M diverse fine-tuning samples.

Лицензия:

apache-2.0

Параметры инференса

Параметры генерации:
simplear - do_sample=false;until=["\n"]; \nchegeka - do_sample=false;until=["\n"]; \nrudetox - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumultiar - do_sample=false;until=["\n"]; \nuse - do_sample=false;until=["\n","."]; \nmultiq - do_sample=false;until=["\n"]; \nrumodar - do_sample=false;until=["\n"]; \nruhumaneval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6; \nrucodeeval - do_sample=true;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];temperature=0.6;

Размер контекста:
simplear, bps, lcs, chegeka, mathlogicqa, parus, rcb, rudetox, ruhatespeech, rummlu, ruworldtree, ruopenbookqa, rumultiar, use, rwsd, mamuramu, multiq, rumodar, ruethics, ruhumaneval, rucodeeval, rutie - 16384 \nruhhh - 12000 \nruhhh, rutie - 8000

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Описание темплейта:
{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% endif %}{% if system_message is defined %}{{ system_message }}{% endif %}{% for message in messages %}{% set content = message['content'] %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ '<|im_start|>user\n' + content + '<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n' }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ content + '<|im_end|>' + '\n' }}{% endif %}{% endfor %}

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.233 0.167 0.533 0.033 0 0.133 0 - 0.1 0.033 0.033 0.033 0.1 0 0.1 0.233 0 0 0.033 0 0 0.333 0.133 0.033 0 0.233 0.033 0.033 0.167 0.033 0.033
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.574 0.475 0.569
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.311 0.416 0.48 0.705 0.474 0.627 0.573 0.502 0.497 0.507 0.456 0.405 0.38 0.556 0.487 0.514 0.59 0.431 0.367 0.405 0.258 0.368 0.25 0.422 0.393 0.41 0.375 0.583 0.641 0.33 0.64 0.686 0.515 0.616 0.442 0.449 0.39 0.526 0.391 0.399 0.596 0.346 0.455 0.531 0.539 0.417 0.608 0.385 0.401 0.389 0.38 0.633 0.526 0.525 0.69 0.612 0.503
Модель, команда SIM FL STA
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.517 0.531 0.608
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.222 0.455 0.467 0.509 0.474 0.534 0.431 0.333 0.269 0.523 0.564 0.575 0.358 0.504 0.363 0.284 0.636 0.4 0.439 0.632 0.298 0.61 0.556 0.456 0.667 0.424 0.603 0.474 0.719 0.511 0.689 0.487 0.446 0.579 0.394 0.518 0.467 0.556 0.421 0.354 0.482 0.381 0.667 0.733 0.81 0.711 0.448 0.773 0.585 0.667 0.756 0.362 0.696 0.584 0.535 0.292 0.622
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.232 0.218 0.245 0.207 0.153
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.192 0.176 0.207 0.152 0.173
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.14 0.142 0.146 0.121 0.109
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
Yi-1.5-9B-Chat-16K
MERA
0.731 0.6 0.471 0.676 0.286 0.525