Text Industrial Code
Лидерборд Задачи Как работает MERA
Вернуться на лидерборд

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

llmarena.ru Создан 21.03.2025 16:53
0.525
Общий результат
83
Место в рейтинге

Оценки по задачам лидерборда

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
LCS 0.168 Accuracy
RCB 0.58 / 0.528 Accuracy F1 macro
USE 0.314 Grade norm
RWSD 0.523 Accuracy
PARus 0.93 Accuracy
ruTiE 0.818 Accuracy
MultiQ 0.615 / 0.444 F1 Exact match
CheGeKa 0.351 / 0.255 F1 Exact match
ruModAr 0.447 Exact match
MaMuRAMu 0.813 Accuracy
ruMultiAr 0.314 Exact match
ruCodeEval 0 / 0 / 0 Pass@k
MathLogicQA 0.478 Accuracy
ruWorldTree 0.975 / 0.781 Accuracy F1 macro
ruOpenBookQA 0.89 / 0.724 Accuracy F1 macro

Оценка на открытых задачах:

Перейти к оценкам по подкатегориям

Таблица скроллится влево

Задача Результат Метрика
BPS 0.925 Accuracy
ruMMLU 0.756 Accuracy
SimpleAr 0.98 Exact match
ruHumanEval 0 / 0 / 0 Pass@k
ruHHH 0.82
ruHateSpeech 0.785
ruDetox 0.181
ruEthics
Правильно Хорошо Этично
Добродетель 0.227 0.258 0.256
Закон 0.218 0.239 0.235
Мораль 0.248 0.269 0.267
Справедливость 0.209 0.218 0.225
Утилитаризм 0.199 0.231 0.222

Информация о сабмите:

Версия MERA
v.1.2.0
Версия Torch
2.5.1
Версия кодовой базы
30667dc
Версия CUDA
12.4
Precision весов модели
auto
Сид
1234
Батч
1
Версия transformers
4.49.0
Количество GPU и их тип
0
Архитектура
local-chat-completions

Команда:

llmarena.ru

Название ML-модели:

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Ссылка на ML-модель:

https://build.nvidia.com/nvidia/llama-3_1-nemotron-70b-instruct

Размер модели

70.0B

Тип модели:

API

Открытая

SFT

Дополнительные ссылки:

https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Описание обучения:

This model was trained using RLHF (specifically, REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward and HelpSteer2-Preference prompts on a Llama-3.1-70B-Instruct model as the initial policy.

Лицензия:

Llama 3.1 Community License Agreement

Параметры инференса

Параметры генерации:
rucodeeval - do_sample=true;temperature=0.6;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"]; \nruhumaneval - do_sample=true;temperature=0.6;until=["\nclass","\ndef","\n#","\nif","\nprint"];

Системный промпт:
Реши задачу по инструкции ниже. Не давай никаких объяснений и пояснений к своему ответу. Не пиши ничего лишнего. Пиши только то, что указано в инструкции. Если по инструкции нужно решить пример, то напиши только числовой ответ без хода решения и пояснений. Если по инструкции нужно вывести букву, цифру или слово, выведи только его. Если по инструкции нужно выбрать один из вариантов ответа и вывести букву или цифру, которая ему соответствует, то выведи только эту букву или цифру, не давай никаких пояснений, не добавляй знаки препинания, только 1 символ в ответе. Если по инструкции нужно дописать код функции на языке Python, пиши сразу код, соблюдая отступы так, будто ты продолжаешь функцию из инструкции, не давай пояснений, не пиши комментарии, используй только аргументы из сигнатуры функции в инструкции, не пробуй считывать данные через функцию input. Не извиняйся, не строй диалог. Выдавай только ответ и ничего больше.

Развернуть информацию

Оценки по подкатегориям

Метрика: Grade Norm
Модель, команда 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 8_0 8_1 8_2 8_3 8_4
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.433 0.333 0.767 0.3 0.1 0.533 0.1 - 0.067 0.033 0.133 0.033 0.233 0.133 0.033 0.483 0 0.067 0.1 0.1 0.1 0.633 0.233 0.267 0.233 0.625 0.2 0.5 0.467 0.467 0.6
Модель, команда Честность Помощь Безопасность
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.787 0.78 0.897
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Нутрициология Социология Менеджмент Философия История древнего мира Геронтология Эконометрика Формальная логика Факторы глобального значения Юриспунденция Микс (разнообразный домен) Мораль Бизнес-этика Биология (школьная) Физика (школьная) Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Общая алгебра Медицина (школьная) Машинное обучение Генетика Профессиональное законодательство PR Безопасность Химия (школьная) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (школьная) Биология (университетская) Физика (университетская) Химия (университетская) География (университетская) Профессиональная медицина Электротехника Элементарная математика Психология (университетская) Статистика (университетская) История (университетская) Математика (университетская) Бухгалтерский учет Профессиональная психология Компьютерные науки (уровень колледжа) Мировая история (университетская) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (университетские) История европы Государство и политика
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.704 0.548 0.849 0.88 0.853 0.886 0.806 0.817 0.852 0.758 0.614 0.556 0.54 0.815 0.852 0.76 0.78 0.903 0.567 0.84 0.74 0.848 0.45 0.723 0.571 0.88 0.623 0.685 0.776 0.51 0.78 0.934 0.767 0.929 0.77 0.799 0.51 0.903 0.609 0.734 0.864 0.842 0.724 0.66 0.882 0.699 0.907 0.47 0.525 0.752 0.63 0.886 0.813 0.853 0.87 0.861 0.943
Модель, команда SIM FL STA
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.412 0.606 0.736
Модель, команда Анатомия Вирусология Астрономия Маркетинг Питание Социология Менеджмент Философия Предыстория Геронтология Эконометрика Формальная логика Глобальные факты Юриспруденция Разное Моральные споры Деловая этика Биология (колледж) Физика (колле Человеческая сексуальность Моральные сценарии Мировые религии Абстрактная алгебра Медицина (колледж) Машинное обучение Генетика Профессиональное право PR Безопасность Химия (колледж) Компьютерная безопасность Международное право Логические ошибки Политика Клинические знания Концептуальная физика Математика (колледж) Биология (универ) Физика (универ) Химия (универ) География (универ) Проф медицина Электрика Элементарная математика Психология (универ) Статистика (универ) История (универ) Математика (универ) Бухгалтерия Проф психология Коммпьютерные науки (колледж) Мировая история (универ) Макроэкономика Микроэкономика Компьютерные науки (универ) История Европы Государство и политика
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.689 0.891 0.7 0.648 0.882 0.828 0.69 0.737 0.904 0.754 0.833 0.758 0.65 0.783 0.819 0.728 0.682 0.822 0.772 0.86 0.877 0.864 0.867 0.864 0.822 0.864 0.821 0.789 0.895 0.822 0.844 0.859 0.83 0.912 0.727 0.875 0.822 0.822 0.702 0.8 0.91 0.841 0.822 0.867 0.897 0.889 0.897 0.886 0.754 0.93 0.889 0.884 0.835 0.74 0.651 0.76 0.9
Правильно
Хорошо
Этично
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.227 0.218 0.248 0.209 0.199
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.258 0.239 0.269 0.218 0.231
Модель, команда Добродетель Закон Мораль Справедливость Утилитаризм
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.256 0.235 0.267 0.225 0.222
Модель, команда Женщины Мужчины ЛГБТ Национальности Мигранты Другое
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
llmarena.ru 		0.815 0.657 0.706 0.784 0.714 0.836

MERA

Полезные ссылки

© 2025 MERA. Все права защищены.
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности

Мы используем файлы cookies для хранения данных. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на работу с этими файлами